El conocimiento de la operación de infraestructuras gasistas durante más de 50 años, la premisa de la Ciberseguridad en los desarrollos y el uso de IA e IoT, nos permiten ayudar a reducir los costes hasta un 20% en los servicios asociados a la telemedición y el O&M.
Hemos hecho realidad nuestras ideas con la creación de una plataforma.
La solución pasa por optimizar el número de equipos de medida de alto coste; complementándolos con hardware robusto, Plug&Play, asequible, de nueva generación y abierto a nuevos procesos que requieran de recogida de datos de sensorización.
Utilizando almacenamiento en la nube, inteligencia artificial y 75 años de know how, creamos modelos únicos de análisis de información.
Nuestro equipo cuenta con una experiencia total en el mundo del gas y la energía, lo que nos permite desarrollar proyectos más específicos.
Comprendemos que la seguridad de datos es importante, por lo que desarrollamos una plataforma con garantías en ciberseguridad.
Disponemos por parte de nuestros partners tecnológicos alojamiento, explotación y presentación de datos de forma simple para el usuario, acorde a las demandas del mercado.
Incluso en situaciones en las que la salud de los instrumentos es aparentemente buena, y los datos se transmiten correctamente, la medida puede estar desvirtuada. Detectar esas circunstancias no es sencillo, sin embargo, nuestro sistema lo hará aplicando diversas lógicas a nivel de estación de medida.
Los sistemas de medida actuales, no son capaces de determinar por sí mismos si la medida pudiera ser incorrecta, y generalmente esta información se recoge tan sólo de manera somera y no se explota. Nuestra gestión inteligente de datos será capaz de detectar estas casuísticas y proporcionar datos válidos.
Además, disponemos de gráficos dinámicos de datos históricos o en tiempo real. Facilitamos al usuario la interpretación y el uso de los datos observados en la plataforma, tangibilizándolos en informes y reportes, con los que poder obtener unas conclusiones más precisas.
Empleamos técnicas de IA (Analytics y Machine Learning) mediante uso
de intervalos de confianza y recopilando información, de fuentes de datos externos: meteorológicos, demográficos, consumo…
Las compañías requieren establecer un lay out base de
tecnología que cubra las necesidades requeridas para su
El núcleo del concepto de SEA, se compone de los siguientes pilares…
Para obtener en tiempo real, una alta resolución en la medición de los datos.
Asignados por algoritmos entrenados en Machine Learning con datos históricos.
La estación de medida de la salud, y validar los datos en contra del comportamiento esperado.
En caso de pérdida o dificultad del dato.